OpenAI总裁Greg Brockman在近期参与a16z访谈时表示，AGI时代已经来临。
他给出的依据并非模型跑分，而是GPT-6 Astra已能连续自主工作24小时。Brockman指出，AGI的界定更像一段模糊光谱，而非一个明确的时间点。
在他看来，Astra能连续运行一整天，已足以合理称之为AGI。衡量AGI的标准首次从准确率转向模型能持续工作的小时数。当然，他也承认Astra的能力存在不均衡，某些领域表现突出，而另一些则稍显不足——例如写作，虽然不再那么“油腻”，但距离优秀仍有差距。
10年前，他与Ilya曾推算过时间节点
Brockman回忆，在2016至2017年间，他与Ilya Sutskever曾专门推演AGI到来的时间。他们基于算力进行推算：按摩尔定律节奏，正常发展需15年；若肯大规模扩展，建造巨型超算并投入数千亿美元，或许能压缩至10年。
如今已是2026年，十年过去，当年推算的时间点已然到来。Brockman感叹，当前发生的一切固然了不起，但从宏观视角看，这完全合情合理，因为多股力量已汇聚至同一节点。
然而，他也提出一个现实问题：算力已无法满足需求。将这种能力以低成本普及至每个人，是一个被严重低估的挑战。Brockman表示，他们必须认真考虑如何把握前沿推进的节奏。
随着模型能力增强，安全与对齐等标准需不断提升，而这些已成为进度瓶颈，需要投入大量精力去完善。他认为，如今真正制约进展的不再是算力，而是安全、对齐等约束。这个问题无法像10年前那样靠堆砌芯片解决，关键在于对齐与监控证据是否充分。
纳帕那次offsite，与他个人网站上的13个漏洞
Brockman还解释了外界长期好奇的问题：GPT-6这个编号如何确定。他们一直希望下一个模型能真正配得上这个编号，但模型总是逐步改进，每次感觉应命名为5.7或5.8，始终找不到合适时机。
直到Astra，才首次出现近乎不连续的能力跃升，多条发展线恰好同时汇聚。他特别点名计算机操作能力，因为智能体最终比拼的是工具使用——模型是否足够聪明去利用工具，以及能否通过工具获取所需上下文。为此，整个行业在搭建MCP服务器和命令行接口，本质上是在重塑软件世界，将原本为人设计的界面改造成适合机器使用的形态。
这仿佛是在为世界重新装修，而这一层又带来了新的安全问题。实际上，这个设想他们10年前就已讨论过。
2015年11月，OpenAI在纳帕举行了一次offsite，制定了为期10年的三步计划。同一场会议上，他们还讨论了若强化学习环境与人类使用的屏幕像素、键盘和鼠标完全一致，那么人类能用电脑完成的任务，AI基本也能学会。早期他们尝试构建这样的智能体，但失败了，直到最近才成功。
数字证据也很直观：在OSWorld 2.0的延迟模拟中，Astra得分72.6%，每项任务约40分钟；而GPT-5.6 Sol得分65.7%，每项任务约75分钟。
访谈中最具画面感的，是Brockman的亲身经历。Hugging Face事件后，他开始思考如何用这些模型保护自己。他有一个简单的静态个人网站，流量不大，仅放了几篇博客。Brockman想，这种站点能有什么漏洞？他让Codex去检查。15分钟后，模型返回了13条漏洞：SPF记录未设置，他人可伪造他的邮箱发信；站点仍运行HTTP，未强制跳转HTTPS……
单独看每一条都不算严重，但他想，若AI能将许多小漏洞串成大问题，自己是否愿意留下一个能被他人窃取邮件的入口？于是，他追问了一句：你能修吗？
接下来的45分钟，模型自行打开云服务控制面板，逐一配置各项响应头，将站点迁移至新托管方式，并启动了DMARC流程。由于该流程需等待48小时，模型还顺手设置了一个自动任务，48小时后回来完成最后一步。那一刻，Brockman感到自己被保护了。15分钟找漏洞，45分钟修复，全程他未写一行代码，只说了两句话。过去10年，是人类在为AI改造世界；现在，轮到AI来适应人类的界面。
一万个Agent与一段留给防守方的抢跑期
主持人展开了一个设想：这些能力可能超出大家原本理解，可以放出一万个智能体，让它们互相交流、自行组织起来执行任务。Brockman紧接着接话：他们确实用了一万个Agent去解纳维-斯托克斯方程。
这个案例，OpenAI在9月8日单独发布过说明，给出解法的并非Astra。他们使用的是一个明显强于GPT-6 Astra的内部模型，该模型于8月28日开始训练，当时训练仍在进行。组织方式为分组作战：智能体被分成规模不等的小组，组内可通信，配备工具，能读取缓存版互联网并运行代码。最终解决纳维-斯托克斯方程的那一组，量级达到一万个并发智能体。
真正改变的不是某个模型突然聪明了一档，而是它变多了，并学会了分工。scaling的对象从参数转向了并发。
Brockman将7月的Hugging Face事件称为分水岭，认为防守方的窗口已经打开。他给出了两个视角：向内，是对OpenAI自身的警钟，团队为此重写了大量内部评估标准，以监控模型、构建沙盒并控制其行为；向外，是对整个世界的价值——它让人提前看到，当这种能力广泛扩散并落入威胁方手中时会发生什么，而这一天必然会到来。
Brockman形容，AI这种能力是双刃剑：攻击方能找漏洞，防守方也能补漏洞，区别在于防守方掌握着自己的战场，系统如何搭建由你决定。因此，当前这段时间是防守方唯一的抢跑期。
OpenAI抽调25%工程师做安全
Brockman还讲述了OpenAI自身的行动。他们抽调了25%负责生产环境的工程师，暂停所有项目，全部转向防守，提升安全架构，利用模型找出系统漏洞。结果发现了一批严重问题并成功修复。
他说，过去几周和几个月里，他与不少首席信息安全官（CISO）交流，许多公司也在做同样的事，用模型扫出了有分量的问题并成功修复。其中有一个正向信号：他们将Astra指向自家系统，最初发现一批新问题，但最终扫描达到饱和。据他们所知，Astra能力范围内能发现的P0级问题（最高优先级严重漏洞）已被全部找光。当然，下一个模型会带来新一轮扫描，发现更多漏洞。
因此，他们希望将此事做成一条流水线，内部称为“防御工厂”：发现漏洞、定级分流、修复、部署、复验，端到端完成。Brockman判断，若这条防御链条能以机器速度运转，防守方就有机会获得显著优势。为此，OpenAI承诺投入10亿美元支持一线防御者，重点面向医院、供水等关键基础设施机构，让它们也能使用这些模型加固系统。同时，OpenAI还与CrowdStrike等合作伙伴提供折扣访问，降低能力使用门槛。
访谈中还有一个细节令人深思。Hugging Face事后想复盘那次攻击，唯一办法是让前沿模型完整过一遍日志。他们尝试了，但模型拒绝了。Brockman表示，Hugging Face其实未尝试OpenAI的模型，而OpenAI认为自家模型本会放行。能力差距不在技术，而在谁拿得到访问权。他将此称为“访问权问题”：这些能力此刻确实存在于世界上，但仅握在少数几家前沿公司手中，外加各家的受信访问计划。进不了名单，就享受不到这个时间差，而攻击方不会等你。
那15亿走掉的人
访谈接近尾声时，Brockman报了一组数字。ChatGPT当前周活跃用户约11亿，美国境内约1亿，接近全国人口的三分之一。然后，他提到：另有约15亿人，用过ChatGPT但现在不用了。这只是他的口头估计，非财报口径，但该量级是现有周活的1.4倍。
他将此事列为当下最重要问题之一，认为这暴露了产品形态的根本毛病：不该由人一点点从AI身上挖掘能力，而应反过来，由AI主动告诉你，嘿，我现在能用这种新方式帮你。他以文本框作比：ChatGPT和ChatGPT Work说到底都是文本框，新的比旧的好用，但有些事旧的更顺手，所以无法总用新的。他说，这不是他们承诺过的那个AI。
他口中的承诺AI是什么？他给出定义：主要通过语音交流，也可打字；有持久性、记忆、上下文，认识你；值得信任；你见过它主动出手替你解决问题，在生活中和工作里。
Brockman表示，AI发展正进入新阶段，他们称之为AGI时代。究竟是这个模型、上一个模型还是下一个模型跨过了那条线，可以争论，但这不重要。过去10年，人们衡量AI进展主要看跑分。如今，标准开始变了。Astra的跑分已接近天花板：FrontierMath Tier 4达到97.6%，ARC-AGI-3达到99.9%，ExploitBench满分。新的问题不只是“还能变多强”，而是“为了安全，人类愿意让它慢下来多久”。为补齐对齐和监控证据，OpenAI已放慢最新模型训练，甚至暂停了更大规模的前沿训练。
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。如需了解更多前沿AI动态，欢迎访问爱游戏官网 IGAME 平台 - 官方游戏入口。